捕获朱格拉周期:供给收缩后的资本开支扩张与超额收益

元描述: 深挖朱格拉周期对微观企业的传导机制,揭秘供给收缩后资本开支扩张如何驱动行业超额收益,并教你如何构建“先行指标”体系,抓住朱格拉受益行业的“起爆点”,实现投资收益最大化。

引言:

在投资市场,周期是永恒的主题。而朱格拉周期,作为设备投资周期,通常伴随着行业供给的“出清”和“扩张”,为投资者带来丰厚的回报机会。然而,如何在供给持续收缩后,准确捕获朱格拉周期的“起爆点”并找到受益行业,是投资者面临的挑战。

本文将深入探讨朱格拉周期对微观企业的传导机制,揭示供给收缩后资本开支扩张如何驱动行业超额收益,并结合历史数据和案例分析,为你构建一个抓住朱格拉周期“起爆点”的投资框架。

一、朱格拉周期与资本开支:供需变化与超额收益

1.1 朱格拉周期下的资本开支扩张

朱格拉周期以资本开支为核心,其波动往往对应着行业供给的收缩和扩张。在供给持续收缩后,随着需求的回升,行业会迎来资本开支的扩张,进而带动行业景气度提升,并最终实现超额收益。

通过对中国A股一级行业的数据分析,我们发现:

  • 朱格拉上行周期往往对应着各行业资本开支拐点向上,反之亦然。
  • 各行业资本开支的上行周期往往始于经济被动去库,并延续到主动去库阶段,其中Capex扩张的行业数量峰值往往落在“被动补库”阶段。

1.2 Capex 扩张弹性:获取超额收益的关键

朱格拉受益行业在资本开支扩张期间,往往能取得明显的超额收益。而Capex 扩张的弹性,是获取超额收益的关键因素。

  • 朱格拉受益行业的 Capex 扩张力度往往比非受益行业更大,且持续时间更长。
  • 历史数据证明,以资本开支上行阶段的行业个股构建的组合,可以取得明显的超额收益。

1.3 Capex 扩张空间:支撑超额收益持续性

在朱格拉周期中,前期经历过产能出清的行业,其股价表现明显强于未经历过产能出清的行业,这也是超额收益持续性的重要保障。

  • 出清+朱格拉受益行业的股价表现最强,持续时间更长。

1.4 Capex 扩张驱动盈利增长:超额收益的根本原因

  • 朱格拉周期一旦开启,受益行业的景气度将趋势性上升,且弹性、持续性更大、更长。
  • 由于行业的“出清”导致供给端难以跟上需求扩张,价格弹性提升,带动毛利率、净利率上升。
  • 朱格拉受益行业往往对应其 Capex 占 GDP 或制造业投资的比重趋势性、明显上升,使其在较长周期中保持“供不应求”的态势,拉长了“量、价”齐升的弹性周期。

二、捕获“起爆点”:构建“先行指标”体系

2.1 “起爆点”领先于 Capex 扩张拐点

朱格拉受益行业的“起爆点”,通常领先于 Capex 扩张周期,甚至出现在市场底附近,甚至领先于非受益行业。

2.2 “先行指标”体系:提前预判投资机会

为了提前捕获朱格拉周期“起爆点”,我们需要构建一个“先行指标”体系。

  • 被动去库阶段: 主要关注经营活动现金流同比增速、资产周转率以及营收增速的持续改善。
  • 主动加库阶段: 需要“量”、“价”和盈利能力同时上升,其中“价”主要用毛利率和净利率来表征,盈利能力用 ROE 来表征。

2.3 结合“双周期”框架:寻找投资“买点”

  • 将朱格拉框架嵌入“双周期”框架,可以更容易、清晰地找到受益行业的 Capex、景气先行指标,以及获得超额收益的底部位置和投资“买点”。

三、风险提示

  • 政策效果不及预期;
  • 历史经验具有局限性;
  • 经济复苏不及预期。

常见问题解答

1. 什么是朱格拉周期?

朱格拉周期,又称设备投资周期,是指经济活动中与固定资本投资相关的周期性波动。

2. 朱格拉周期如何影响微观企业?

朱格拉周期通过资本开支的变化影响微观企业的经营活动,进而影响其财务指标和市场表现。

3. 如何判断一个行业是否处于朱格拉周期?

可以通过观察行业资本开支占营收比重、资本开支趋势占全 A 资本开支趋势等指标,以及行业产能是否经历过出清等因素进行判断。

4. 如何识别朱格拉受益行业?

可以通过观察行业 Capex 占 GDP 或制造业投资的比重,以及行业是否具备持续的需求增长和供给收缩等特征进行识别。

5. 如何构建“先行指标”体系?

可以根据经济周期阶段的不同,选择不同的指标,例如被动去库阶段主要关注“量”的变化,主动加库阶段则需要关注“量”、“价”和盈利能力的共同改善。

6. 朱格拉周期投资框架的局限性是什么?

该框架需要结合其他宏观和行业因素进行综合分析,历史经验也具有局限性,未来多重变量的变化可能会导致历史经验不具有代表性。

结论

朱格拉周期是一个重要的投资机会,但把握投资时机需要深入了解周期规律,构建“先行指标”体系,并结合行业和市场因素进行综合判断。本文提供的投资框架可以帮助投资者更好地理解朱格拉周期,识别受益行业,并最终实现投资收益最大化。