人工智能的下一个战场：从数字世界到物理世界

元描述: 深度解读阿里云智能大会，探索生成式 AI 如何改变数字世界和物理世界，包括汽车、机器人行业带来的变革，以及通义千问大模型的升级和降价策略。

引言:

云栖大会的喧嚣尚未散去，生成式 AI 的浪潮却愈发汹涌。阿里云智能大会上，业界巨头们纷纷抛出重磅消息，预示着 AI 领域的下一个战场：从数字世界到物理世界。阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭指出，生成式 AI 的想象力绝不仅限于手机屏幕上的超级 App，而是要接管数字世界，最终改变物理世界。而汽车和机器人，作为物理世界的代表性产业，将率先迎来 AI 的颠覆性革命。

通义千问升级与降价：AI 进入加速发展阶段

通义千问大模型的升级和降价，是阿里云在 AI 领域发出的强力信号。通义旗舰模型 Qwen-Max 全方位升级，性能接近 GPT-4，并在理解能力、数学能力、代码能力等方面取得了显著提升。更令人惊喜的是，通义千问主力模型价格大幅下降，Qwen-Turbo 价格直降 85%，Qwen-Plus 和 Qwen-Max 分别降价 80% 和 50%。

为什么降价？

这看似是简单的价格调整，实则蕴藏着深刻的战略意图。大模型领域正处于规模经济的竞争阶段，降价不仅能吸引更多开发者加入，构建更强大的模型生态，还能降低中小企业使用门槛，推动大模型在各行各业的渗透，最终形成良性循环。

通义千问的发展轨迹：从“聊天者”到“智能体”

通义千问的发展轨迹正映射着 AI 的进化路径。正如清华大学人工智能研究院副院长朱军所言，AI 发展可分为 L1 到 L5 五个阶段，从简单的“聊天者”到能够“理解需求、完成复杂任务”的“推理者”，再到具备“创造新事物”能力的“创新者”。通义千问的升级，意味着它正在从 L2 阶段向 L3 阶段迈进，逐渐具备了“智能体”的雏形。

AI 的下一个目标：接管数字世界，改变物理世界

吴泳铭明确指出，生成式 AI 的目标是接管数字世界，并最终改变物理世界。这意味着 AI 将不再停留在数字领域，而是将触角延伸到现实世界，改变我们的生活方式、工作方式，甚至改变整个产业格局。

汽车行业：端到端大模型开启智能驾驶新纪元

汽车行业无疑是 AI 改变物理世界最直观的体现。小鹏汽车 CEO 何小鹏驾驶“全球首款 AI 汽车”P7+ 亮相云栖大会，这款车搭载了业内领先的端到端大模型，实现了更拟人、更流畅的驾驶体验。

端到端大模型的优势是什么？

端到端大模型能够帮助自动驾驶系统实现更高精度和更广泛的应用场景。它可以使每一个人在每一个城市都能像老司机一样开车，最终打开自动驾驶 L3 甚至 L4 的大门。

机器人行业：AI 大模型赋能人形机器人

除了汽车行业，机器人行业也将迎来 AI 大模型带来的巨变。人形机器人作为最火热的创业赛道，正借助 AI 大模型的力量迈向更智能、更灵活的未来。

人形机器人的未来：商用节点的思考

业界专家普遍认为，人形机器人的商用节点取决于 AGI 的关键开关何时被找到。过早的商业化可能会导致后期需要打很多补丁，增加部署和售后的成本。因此，需要谨慎地处理商用化进程，确保技术成熟和市场应用的良性互动。

AI 时代的计算架构：GPU 崛起，CPU 退居二线

AI 的发展对计算架构提出了新的要求。随着 AI 算力需求的增长，GPU 主导的 AI 计算体系正在取代 CPU 主导的传统计算体系。未来，几乎所有的软硬件都将具备推理能力，它们的计算内核将以 GPU AI 算力为主，CPU 传统计算为辅。

阿里云的应对：自研磐久服务器和新型智算集群

为了满足 GPU AI 算力为主的计算架构需求，阿里云在底层基础设施能力上做了配套改进，例如自研的磐久服务器 G 系列，以及新型智算集群架构，为 AI 的发展提供坚实的硬件基础。

总结：AI 时代的到来，机遇与挑战并存

生成式 AI 正在改变世界，为我们带来了前所未有的机遇和挑战。我们要积极拥抱 AI 时代，抓住机遇，迎接挑战，共同推动 AI 技术的进步和应用，最终实现 AI 改变世界的梦想。

常见问题解答：

  1. 生成式 AI 的核心优势是什么？

    生成式 AI 的核心优势在于其强大的理解和生成能力，能够理解和生成各种类型的内容，包括文本、图像、视频、音频等。

  2. 通义千问大模型的升级和降价意味着什么？

    通义千问大模型的升级和降价标志着 AI 进入加速发展阶段，将推动 AI 在各行各业的应用和普及。

  3. 端到端大模型在自动驾驶领域的作用是什么？

    端到端大模型能够帮助自动驾驶系统实现更高精度和更广泛的应用场景，最终实现无人驾驶的梦想。

  4. 人形机器人的商用节点何时到来？

    人形机器人的商用节点取决于 AGI 的关键开关何时被找到，需要谨慎地处理商用化进程，确保技术成熟和市场应用的良性互动。

  5. AI 时代的计算架构将发生哪些变化？

    AI 时代的计算架构将以 GPU AI 算力为主，CPU 传统计算为辅，这将带来硬件和软件领域的重大变革。

  6. 如何才能更好地利用 AI 技术？

    我们要积极学习 AI 知识，掌握 AI 应用技能，并将 AI 技术与我们的工作和生活结合起来，才能更好地利用 AI 技术，创造更美好的未来。